Consulting
Lösungen von morgen für Ihre Probleme von heute
Damit ein Unternehmen langfristig erfolgreich ist, muss es sich kontinuierlich an eine sich verändernde Umgebung anpassen. Neue Technologien ermöglichen neue Methoden, um alte Probleme zu lösen und alte Methoden sind plötzlich obsolet und ineffizient. Wir betrachten es als unsere Aufgabe, derartige Ineffizienzen in Ihrem Unternehmen zu finden, aufzuzeigen, und - letztendlich - zu beseitigen.
Wir bieten
- Analyse zu Ineffizienzen in Ihrem Unternehmen (z.B., in den Bereichen Sales, Marketing, interne Prozesse, Kundeninteraktion)
- Schnelle Umsetzung von Veränderungen
- Analyse von geplanten oder existierenden Softwareprojekten bezüglich Machbarkeit, Erfolgswahrscheinlichkeit und finanziellen Auswirkungen
- Entwicklung von Prototypen und Produktivversionen von Softwareprojekten mit Fokus auf Machine Learning, Data Science and Künstliche Intelligenz
Wir legen Wert auf Offenheit und Direktheit, auch wenn das für uns kurzfristig einen finanziellen Nachteil bedeutet. Unser Ziel ist es, langfristig zu überzeugen. Wir streben danach, der Partner Ihres Vertrauens zu sein, wenn Sie eine zweite Meinung benötigen oder eine effektive Umsetzung Ihres Projekts wünschen.
Analyse und Beseitung von Ineffizienzen
Die Daten zum Auffinden von Ineffizienzen befinden sich zumeist bereits im Unternehmen. Indem Sie Software zur Verwaltung von Aufträgen, Prozessen und Zahlungen verwenden oder Werkzeuge wie eMail und eine Firmenwebseite, besitzt Ihr Unternehmen bereits alles, was nötig ist, um Ineffizienzen zu entdecken.
Um auch auf diese aufmerksam zu werden, müssen diese Daten aufbereitet und analysiert werden. Often gefunden werden Ineffizienzen in den Bereichen:
- Marketing: Sie haben zu wenig Webseitenbesucher
- Sales: Nur wenige Besucher Ihrer Webseite werden zahlende Kunden, oder sie reagieren nicht auf Ihre e-mails.
- Prozesse: Einige Tätigkeiten Ihrer Mitarbeiter können automatisiert werden, oft mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz.
- Kundeninteraktion: Einige Ihrer Kunden zahlen nicht oder sind unzufrieden.
In den meisten Fällen können diese Ineffizienzen beseitigt werden, manchmal mit einfachen Veränderungen bei der Formulierung oder einer größeren Betonung des Verkaufsaspekts, und manchmal mit aufwändigeren Algorithmen für z.B. automatisierte Optimierung von Webseitenstruktur oder eMails (via A-B Testing), Dokumentenklassifizierung und Bilderkennung, Betrugserkennung oder Vorhersage von Kündigungen.
Wie auch immer, wir finden die Ineffizienzen und benennen sie, zusammen mit möglichen Gegenmaßnahmen, geschätzten Kosten und Dauer der Umsetzung.
Indem wir bereits bei der Analyse mit unseren Kunden zusammenarbeiten, können wir oft schnell reagieren und Verbesserungsprojekte innerhalb weniger Wochen nach der ersten Analyse beenden.
Fragen Sie uns nach unserer Analyse!!
Automation Project Evaluation and Implementation
Softwareprojekte bezüglich "Machine Learning" und "Künstlicher Intelligenz" sind en vogue. Wahrscheinlich haben Sie bereits Projekte zu den Themen "Predictive Analytics" oder "Predictive Maintenance" gehört, oder Folien zum Thema "Industrie 4.0" oder "Big Data" gesehen.
Dennoch erreichen nur wenige Projekte das, was anfangs versprochen wurde. Stattdessen benötigt die Umsetzung oft länger als geplant oder sie sind überprovisioniert, z.B. indem Big Data Cluster verwendet werden, wo ein normaler Server genug wäre. Solche Probleme sind leider üblich und beeinflussen letztlich Ihr Firmenergebnis nachteilig.
Aufgrund unserer Erfahrung in diesem Bereich sind wir in der Lage, Ihre Projekte kritisch zu analysieren oder zuverlässig zu realisieren
Fragen Sie uns nach unserer Meinung zu Ihrem Projekt!!
Firmeninhaber: Dr. rer. nat. Dipl.-Inf. Daniel Michulke
Als gelernter Diplom-Informatiker hat Daniel seinen Doktor im Bereich Künstlichen Intelligent 2012 an der TU Dresden abgeschlossen. Vorher hatte er bereits an mehreren Projekten im Bereich "Machine Learning" in Firmen wie Neoway Inc., Brasilien, oder SAP Deutschland gearbeitet.
Kurz nach dem Abschluss der Promotion gründete er dann eine Firma in Luxemburg zum Thema Zeitreihenvorhersage für Versorger. Nach zwei Jahren und nur mäßigem Erfolg entschied sich Daniel, als unabhängiger Berater zu arbeiten, wieder mit Fokus auf Machine Learning und Künstlicher Intelligenz.
Seit 2014 hat er für ein Dutzend Firmen gearbeitet aus diversen Bereichen (Agrar, Versorgung, Investment, Transport, Banken, Zahlungs- und TelCo-Dienstleister), nahezu ausschließlich als Technologieberater und Entwickler für intelligente Modelle in Bereichen wie automatisierte Produktempfehlung, Zeitreihenvorhersage, Kündigungsvorhersage, Betrugserkennung, Finanzstatistik, Suchoptimierung uvm.
Seine Freizeit verbringt Daniel mit seiner Frau und seinen zwei Kindern, liest, oder recherchiert für seine persönlichen Investments. Daniel spricht fließend Deutsch, Englisch und Brasilianisches Portugiesisch sowie akzeptabel Französisch.
- increase brand visibility through smart content marketing
- increase sales through a location-aware couponing system
- increase sales through a tested email drop campaign
- implement MVP or software prototype for a risky project or in a start-up
- improve returns for financial investments with statistics and portfolio theory
- cut costs by automating tasks
- increase customer lifetime by predicting and reducing customer churn–>
Haben Sie Fragen? Melden Sie sich!